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Pilot.Auto，Web.Auto和Edge.Auto三大平台强势组合，为开发者和合作伙伴提供高效且经济的先进自动驾驶系统开发能力。

Pilot.Auto提供一个可扩展的平台，集成了自动驾驶系统所必需的基本功能和能力。借助此平台，用户可以基于我们的参考设计，开发成本效益高，满足各种应用场景需求的完整系统。

Web.Auto提供一个云原生的DevOps平台，整合了软件工具和数据流水线服务。使用这一创新平台，用户可以简化开发流程，降低成本，加快产品上市速度，同时保证产品质量。

Edge.Auto引入了一个综合性参考平台，将传感器，计算机与软件工具结合。此平台作为Pilot.Auto和Web.Auto的补充，用户可以高效地选择，验证和验证开发自动驾驶系统所需的软件和硬件单元。

我们的产品均基于开源软件构架。无论是希望扩展产品功能，增强其能力，还是开发可与我们的产品配合使用的技术组件，我们的解决方案均能为构建先进的自动驾驶系统提供理想的参考设计。

Pilot.Auto

Web.Auto

Edge.Auto

OVERVIEW

Development process to make intelligent vehicles.

Analysis & Conceptualization
定义要求、定义ODD、设计车辆/系统
Development & Testing
开发AD套件、组装车辆/集成、测试/评估
Verification & Validation
评估ODD及所需的服务等级、风险评估、地图创建、基于实际环境的场地适配和车辆调校
Deployment
车辆运行管理、现场故障排除、操作员培训
Operation & Maintenance
预防性维护（定期检查）、故障检修（维修、错误修复）、OTA系统升级、安全性

Pilot.Auto, Web.Auto and Edge.Auto drive the creative process.

Pilot.Auto是一个，基于开源软件Autoware的软件平台，支持创建可扩展的自动驾驶系统。Web.Auto提供一个集成的开发运维（DevOps）平台，旨在简化使用Pilot.Auto构建的自动驾驶系统的开发与管理。Edge.Auto作为一个综合性参考平台，整合了提雅智行经过严格验证的传感器，计算机及各种软件工具，加快自动驾驶系统的开发进程。

通过整合这三个平台的优势，开发人员可以显著降低开发成本，并大幅缩短产品上市时间，从而使先进的自动驾驶技术更加易于普及和实施。

Pilot.Auto

Pilot.Auto是一个基于Autoware的高度可扩展性平台。

Pilot.Auto的价值在于其增强的平台功能，可以将Autoware交付给终端应用（如, 合作伙伴的最终产品）。这种强化功能的阵容包括如下内容。

CUSTOMIZATION

1/用例开发和/或质量提升
基于Pilot.Auto

2/参考设计方案
（传感器系统和计算单元）

INTEGRATION

Sensor / ECU Supply Service
1/根据客户规格供应传感器和ECU
Integration Service
1/车辆和传感器数据的收集
2/测试和评估（算法、传感器等）
3/传感器校准
4/控制调校

ADAPTATION

Adaptation Service
1/ODD评估/风险评估
2/服务/运行计划评估
3/车辆实际现场适配
4/运行环境设置
5/适配技术支持
Map Service
1/定义制作符合环境的地图的规范
2/基于规范制作地图
3/评估地图制作的质量和可靠性

MAINTENANCE

Maintenance Service
1/提供预防性维护的技术支持（根据维修计划）
2/错误修复、故障排除

UPGRADE SERVICE

1/升级测试（虚拟和/或真实环境）
2/支持OTA的设置和OTA的执行

Web.Auto

Web.Auto是一个云原生的边缘密集型DevOps平台。

Web.Auto以网络服务的形式提供软件工具和数据管道，以便有效地开发Pilot.Auto的组件，并为合作伙伴提供终端应用操作。

SIMULATION

Driving and traffic simulation
Reproduction of real-life events from driving logs
Sensor simulation with realistic physics
Generation of synthetic data for ML model training

CI/CD PIPELINE

AD-optimized CI/CD pipeline to perform builds, testing, simulations, and deployment of binaries and ML models
Heavily-parallelized simulator executions
Rich tooling to allow quick discovery of issues