2002年にオーストラリア国立大学にてコンピューティングテクノロジーの学位を取得。バイオロジカルな着想を得たビジョンベースのナビゲーションに取り組む。卒業後、国立研究開発法人産業技術総合研究所（AIST）で、小型屋内ロボットからヒューマノイド、大型建設車両まで、様々なロボットの自律性に携わる。2019年にTIER IVに入社し、内部研究活動のリード、グローバル研究イニシアチブの支援や、TIER IVとグローバルエコシステムパートナーとの関係強化をサポート。

ペンシルバニア大学学士（Computer Scienceと数学の同時専攻）、修士（Computer Science）修了。卒業後は、Microsoft本社およびバンクーバー支社にて合計13年、OSおよびバックエンドのエンジニアとして働く。その後、AmazonおよびAWS本社でシニアエンジニアとしてgame streamingプロジェクトの立上げに2年半従事。2021年に帰国後は、Amazon JapanにてSoftware Development ManagerとしてAmazon Pointsのチームをリード。

2022年5月にTIER IV入社。以来、執行役員兼VP of Softwareとして、Web.AutoおよびComputingの両チームのマネージメントや技術的サポートを担当。その他、技術本部横断での様々なプロセスの改善等にも携わる。

新卒でソニーに入社し、深層強化学習ベースのロボット行動制御の研究開発に従事。2017年に 4人目の社員としてTIER IVに入社し、Autowareの開発を進める一方で複数の自動運転車両開発プロジェクトのリードを担当。現在はアーキテクトとして物体認識技術を中心に、ハードウェア/ソフトウェアを含むPilot.Autoのシステム設計や、Web.Autoを含めた運用設計における技術リードを務めるとともに、関連する各共同研究プロジェクトを担当している。

Autowareの開発に初期から携わりながら、新卒でソニーに入社し、様々な自律移動ロボットの研究開発に従事。2018年にTIER IVに入社後、Autowareの認識技術・位置推定技術・経路計画のソフトウェア開発をリードすると共に、現在のAutoware.core/universeのベースを作成。現在はアーキテクトとして、TIER IV内で開発方針となるテクノロジーロッドマップを考え、Autowareのアーキテクチャ設計およびアルゴリズム周辺の技術リードを担当している。

大学院修了後、ディー・エヌ・エーにて分析基盤・機械学習基盤の設計・開発・運用に従事。TIER IVで自動運転車両の「運行管理システム」や「大規模シミュレーションを行うCI/CDパイプライン」などの機能を提供するWeb.Autoの立ち上げを行い、現在はアーキテクトとしてクラウドシステムが関わるサービス全体の設計・開発マネジメントを担当。

2018年にTIER IV入社後、自動運転ソフトウェアプラットフォームであるPilot.Autoの開発組織を立ち上げつつ、協調設計による自動運転コンピュータの省電力化に軸足を移す。現在は、アーキテクトとしてグリーンイノベーション基金事業であるMicroautonomyプロジェクトの主任研究者を務めると共に、「コンポーネント型ソフトウェアのリアルタイム性保証」の技術リードを担当。過去には、博士課程修了しながら東芝でソフトウェア半自動並列化開発環境の研究開発、東芝および東芝メモリでNVMeのHost Memory Bufferの研究開発および量産開発に従事。

2018年に本田技研工業で半年間の全体研修を経た後、TIER IVに入社。Autowareで地図を扱うライブラリ開発や海外案件のデモなどを担当。現在はTIER IVのソフトウェアアーキテクトを担当すると共に、The Autoware FoundationのTechnical Steering Committeeの座長として他のメンバー企業と連携しながらAutowareのOSS開発に従事。

ブレーキシステムサプライヤにおいて、ブレーキシステムの制御/自己診断アルゴリズム開発を経て機能安全対応プロセスの構築、システムエンジニアリング部門の立ち上げ、システムズエンジニアリング手法論の実装を経験。コンサルティング会社にてシステム部門に対するAutomotive SPICEをベースにしたプロセス構築および改善、機能安全対応などのエンジニアリングに関するコンサルティング、およびISO　26262の実践ガイドブックを執筆出版した。現在はTIER IVにて自動運転サービス・システムの総合信頼性が確保され、継続的に維持できていることを論証するための仕組みについて研究開発を行っている。

Baiduにて検出や検証のためのDeep Learningモデルの設計と実装を担当。TIER IV入社後は、主にRobot LocalizationおよびPerceptionの分野で、TIER IVと Autoware Foundationのソフトウェアアーキテクト・ソフトウェアディベロッパーを務める。

前職はソニーのR&D部門にて自律移動ロボットの経路計画および制御技術の開発に従事。2018年にTIER IVに入社し、自動運転における行動計画や運動制御の開発を主導。正着制御や経路生成アルゴリズムの開発、The Autoware Foundationと協力したAutonomous Valet Parking プロジェクトの成功などに貢献。現在は自動運転のPlanning/Control component teamの開発チームリーダーを務める。

大学院在学中より学生エンジニアとして自己位置推定の開発に従事。2022年に新卒でTIER IVに入社し自己位置推定や地図周りの新機能開発を行う。また現在は米国のクライアント向けに技術導入を目指すプロジェクトの技術マネジメントを務める。

博士号を取得後、都内の自動運転スタートアップ企業にて2年間勤務。2021年に、Autowareの計画能力向上のためTIER IVに入社。The Autoware Foundationのメンバーと緊密に連携し、新規課題に取り組み、適切な解決策の実装に努める。

デンソーに入社し、IVIのミドルウェア、音声認識のソフトウェア開発を担当。その後、アメリカミシガン州に赴任し、HMI仕様開発、北米現地の評価をマネージメントし、SUBARU向けのコックピットシステム立ち上げに貢献した。TIER IVに入社後はAutowareエコシステムを担当し、開発PMとして社内の開発推進、The Autoware Foundationとのアラインに従事。業務の傍ら博士課程に在籍し、OSSのエコシステムを研究している。

メガベンチャーに入社後、次世代モビリティーサービスの新規事業開発をリードエンジニアとして従事。自動車メーカーと共同で自動運転サービスの実証実験に取り組む。2019年にTIER IVに入社後は、アカウント基盤、自動運転の配車管理基盤の立ち上げと開発を主導。現在は配車管理基盤、遠隔監視操縦、地図管理基盤のチームリーダーを務める。

2020年にTIER IV入社。急成長の会社の中で自身の役割も変更しつつ、現在はCTO室にてEngineering Project Managerを担当。前職では、日産自動車にて、センサフュージョンによる道路環境認識の技術領域に軸足を置きつつ、AD/ADASの研究開発や自動運転活用におけるMaaSのコンセプト実証実験などに従事・リード。